BI e Análise de Dados sem complicação

Se você já ouviu falar em ETL, Data Lake ou KPI e pensou: “isso é nome de banda gringa?”, relaxa, vou explicar de forma simples:

ETL vs ELT

• ETL é como arrumar a casa antes de receber visitas: você limpa, organiza e depois deixa entrar.

• ELT é o contrário: você deixa tudo entrar (até a bagunça) e só organiza depois.

Data Lake vs Data Warehouse

• Data Lake é um lago: todo tipo de dado mergulha ali, desde peixe pequeno (planilha) até jacaré (big data bruto).

• Data Warehouse é a casa organizada: só entra dado “arrumadinho”, pronto para receber visita do diretor pedindo relatório de última hora.

KPI vs Métrica

• Métrica: é qualquer número. Ex: “quantidade de cafés tomados no dia”.

• KPI: é o número que realmente importa. Ex: “quantos cafés foram necessários para entregar o dashboard sem travar o notebook ”.

No fim, BI nada mais é do que transformar dados em histórias que fazem sentido pro negócio.

(…e de vez em quando salvar a empresa daquele relatório no Excel de 50 abas).

E aí, qual desses conceitos você já usou (ou confundiu) no dia a dia?